总体要求

• 自动识别检测时段设定：根据列车的到发时刻或股道列车的进出状态，自动触发检测逻辑。
• 智能人形识别与行为解析：自动判断目标区域内是否存在外勤人员。
• 自动判定到位状况：在指定的时间区间内，判断是否达到“人员到位”状态。
• 识别准确性：支持对人员穿着特征（如铁路制服、反光背心）进行辅助识别，以提高识别准确性。
• 判定依据：在检测时间段内，若检测到有人连续站立于指定区域达到设定时长（如≥3 秒），则判定为“到位”。
• 未到位报警：在规定时间窗内无人出现或停留时间不足设定时长。
• 结果输出与记录留存：自动生成检测结果（到位/未到位），可上报至后台或在边缘端展示。
• 支持边缘智能部署实施：借助边缘盒子直接接入摄像头视频流，进行本地分析并上报结果。
• 报警方式：本地采用声光报警，支持外接声光报警器；平台进行报警推送，通过网络上报至管理系统，以弹窗提示或消息推送的方式通知;
• 提供AI视觉识别独立软件及源码、识别模块调用接口，提供SDK二次开发包。

检测功能模块

处理能力

并行处理路数≥4、帧处理率≥10FPS，识别延迟≤2秒；

误报率

≤5%

漏报率

≤3%

视频接入

可接入摄像头视频流或文件视频（MP4、avi格式），支持720P、1080P分辨率，视频编码格式支持H.264和H.265；

报警形式

具备人形检测、区域识别、到位判定与报警输出能力，支持声光、网络、短信等多种报警形式；

检测触发逻辑

列车占股触发模式：通过AI识别列车进入或离开股道的动作自动触发检测,触发时间可配置，如到达前2分钟启动，出发后2分钟结束；

到位区域与人员识别

自动检测该区域内是否存在人员，支持铁路制服、反光背心等视觉特征辅助识别，提高准确率，多目标场景下，仅对指定区域内人形对象进行分析；

到位判定条件

在检测时段内，如检测到有人连续站立于指定区域≥3秒，判定为“到位”，判定为到位后，系统应在后台记录并显示“到位”状态。

边缘计算

提供设备与一体机管理，及应用算法实时更新与管理，可进行算法管理、迭代训练、远程更新。

硬件参数要求

CPU

核心数≥4、频率≥1.2GHz

Cache

I-Cache≥32KB、D-Cache≥32KB、L2 Cache≥512KB

DSP

频率≥1GHz、DTCM≥512KB,PTCM≥64KB

NPU

≥2TOPs@INT8

内存

≥4GB

存储

≥32GB，支持microSD，最大128GB

网络

100/1000Mbps 以太网口

显示接口

数量≥1、HDMI或DP

USB接口

数量≥2

IO接口

1路RS232、1路RS485、DI≥2、DO≥2

功耗

≤20W

材质

铝合金CNC外壳

尺寸

≤250x150x100 (mm)

环境适应要求

操作温度

–10℃ ～ 60℃

操作湿度

10%~90%RH 无冷凝