项目基本信息

招标项目名称：基于目标检测与机器学习的漏磁内检测数据体积型缺陷识别与反演算法设计开发
项目编号：GWKJFW-2025-YJZY-40
招标人：国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
代理机构：中油管道物资装备有限公司
招标项目所在行政区域：天津市
标段数量：1
项目规模：（1）项目名称：基于漏磁内检测数据的缺陷识别与量化算法研究
资产完整性研究中心承担“油气管道三轴高清漏磁内检测系列化装备研究”（YJZY-AQWH202501）项目的研究工作，目前已完成检测器加工制作，正在开展检测器缺陷识别与量化算法的开发，目前模型针对小样本情况下缺陷量化效果较差，需进一步开展缺陷识别与量化算法开发。
（2）服务内容：基于漏磁内检测数据的管道缺陷识别与尺寸量化算法开发，包含缺陷识别通用模型构建、缺陷通用量化模型构建，以及针对8台内检测设备缺陷量化模型建立、参数优化与封装测试。
（3）服务成果与标准：
1）针对牵拉实验漏磁内检测数据，开展数据预处理研究，应用基值校准、高斯降噪等数据预处理方法，分析数据干扰原因，开展数据增强算法研究，应用分段特征增强等数据增强算法，建立能够有效增强在役管道典型微小缺陷特征的数据预处理方法，并建立在役管道缺陷识别数据库，数据库至少包含200份典型缺陷识别样本；
2）通用管道缺陷识别模型开发，应用YOLO、RT-DETR等计算机视觉目标检测算法，建立缺陷识别智能模型，并形成智能模型训练方式，针对牵拉实验管道缺陷识别，缺陷漏检率低于5%，针对在役管道缺陷识别，缺陷漏检率低于10%；
3）建立管道缺陷量化数据库，基于Φ168mm、Φ457mm、Φ508mm、Φ610mm、Φ660mm、Φ813mm、Φ1016mm、Φ1219mm8种管径牵拉实验数据形成缺陷量化样本，应用机理分析等方法，提取不同缺陷的典型物理特征与信号特征，形成缺陷量化特征样本，建立管道缺陷量化数据库；
4）基于管道缺陷尺寸量化数据库，应用深度学习、机器学习等智能算法，建立管道缺陷量化智能模型，并形成智能模型训练方式，并将该模型应用于多种管径管道，形成缺陷量化通用模型，进一步针对8套漏磁内检测设备对模型进行进一步优化，分别形成针对8套漏磁内检测设备缺陷尺寸量化专用模型，专用模型在基于对应内检测设备的缺陷量化平均误差满足SY/T6597要求。
（4）项目预算：180万元（不含税），190.8万元（含税6%）。
（5）服务期限：自合同签订之日起至2026年6月30日。
（6）资金来源：“油气管道三轴高清漏磁内检测系列化装备研究”（YJZY-AQWH202501）。

基于目标检测与机器学习的漏磁内检测数据体积型缺陷识别与反演算法设计开发

标段编号：1
是否接受联合体投标：否
文件获取开始时间：2025-10-23 11:00:00
文件获取截止时间：2025-10-28 23:59:00
文件发售金额(元)：200（按项目收费）
开标时间：2025-10-23 11:00:00
*开标方式：线上
标段内容：完成基于漏磁内检测数据的管道缺陷识别与尺寸量化算法开发，涵盖功能需求分析、数据库构建、缺陷识别通用模型构建、缺陷通用量化模型构建，以及针对8套内检测设备缺陷量化模型建立、参数优化与封装测试。算法需嵌入既有数据分析平台，开展集成测试，并在实际管道数据中开展验证应用，评估模型的识别准确率与量化精度。
投标人资格要求：3.1 资质要求：
投标人必须是在中华人民共和国境内注册的具有独立法人资格的企业、事业单位或其他组织，具有独立订立合同的权利和履行合同的能力，具有有效营业执照或事业单位法人证书。法定代表人或负责人为同一人的或者存在控股、管理关系的不同单位，不得同时参加本招标项目投标。
3.2 财务要求：
未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照的；未进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；投标人需提供2023年、2024年会计师事务所出具的年度财务审计报告（主要提供资产负债表、利润表及现金流量表）（投标人的成立时间晚于上述规定年份的，应提供成立以来年度会计师事务所出具的年度财务审计报告（主要报表），成立时间不足一个财务年度的，须提供公司出具的财务报表）；事业单位如无法提供财务审计报告，应提供投标截止日前六个月内银行出具的资信证明原件或相关财务证明文件（财务报表主要页）。根据财务报表测算，投标人2023年、2024年任一年度为资不抵债的，投标将被否决。
3.3 业绩要求：
2022年1月1日至2025年6月30日，已完成或承担过管道内检测数据分析研究的相关项目业绩不少于1项。投标人须提供有效业绩证明文件，有效证明文件形式为项目合同主要页（包含合同首页、服务内容、指标要求、交付成果以及签署页等）。以合同签订时间为准。不按照本要求提供的业绩不予认定。
3.4 信誉要求：
1）投标人未被“国家企业信用信息公示系统”网站（www.gsxt.gov.cn）列入经营异常名录或严重违法失信企业名单（已移出的按照未列入执行）。事业单位可提供无经营异常和严重违法失信行为的承诺书，承诺书格式自拟。
2）投标人、法定代表人、项目负责人均未被人民法院在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）列入失信被执行人（已移出的按照未列入执行）。
3）2022 年 1 月 1 日至投标截止日，投标人、法定代表人或者负责人在“中国裁判文书网”网站（wenshu.court.gov.cn）查询无行贿犯罪。
4）2022 年 1 月 1 日至投标截止日，投标人没有重大的质量、安全、环境事故。（提供承诺书，承诺书格式自拟）。
5）未被国家管网集团列入黑名单。
以上（1）-（3）以评标委员会在相应网站的查询结果为准。
3.5人员要求：
1）项目负责人要求：
2022年1月1日至投标截止日，项目负责人须至少具有1项管道内检测数据分析相关项目或科研业绩。
须提供以下有效证明资料之一：
① 能体现项目负责人姓名的合同主要页扫描件；
② 合同主要页及业主出具的其担任课题负责人的盖章证明文件；
③ 合同主要页及其他能证明其担任课题负责人的证明文件，如出具的评价报告等资料。
以合同签订时间为准。
2）项目研究期间不少于2名项目成员驻场办公。
3.6 其他要求：
投标人需提供承诺，说明与国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司从事业务相关人员中有无亲属或其他利益关系人在国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司任职等情况，关键信息发生变动时应及时、主动告知招标人，并对其实际控制者、股东、高级管理人员等个人身份信息进行如实申报。
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